预测微生物学在益生菌研究中的应用

doi:10.19640/j.cnki.jtau.2021.01.014

天津农学院学报 ›› 2021, Vol. 28 ›› Issue (1): 73-77.doi: 10.19640/j.cnki.jtau.2021.01.014

预测微生物学在益生菌研究中的应用

丁博群, 刘珊娜^通信作者

天津农学院食品科学与生物工程学院,天津 300392

收稿日期:2019-09-11 出版日期:2021-03-31 发布日期:2021-04-02
通讯作者: 刘珊娜（1984—）,女,副教授,博士,主要从事食品生物技术研究。E-mail：lsn_nxy@aliyun.com。
作者简介:丁博群（1996—）,女,硕士在读,主要从事食品加工与安全研究。E-mail：1002078853@qq.com。

Application of predictive microbiology in probiotic studies

Ding Boqun, Liu Shanna^{Corresponding Author}

College of Food Science and Bioengineering, Tianjin Agricultural University, Tianjin 300392, China

Received:2019-09-11 Online:2021-03-31 Published:2021-04-02

摘要/Abstract

摘要： 预测微生物学通过数学模型描述微生物的生长和死亡规律,对食品的货架期和安全性进行预测和评价。近年来,包含益生菌概念的食品逐渐成为大众喜爱的新型食品。将预测微生物学应用于益生菌研究中,对相关功能性食品的开发起到积极作用。本文简要概述了预测微生物学数学模型的分类与应用,益生菌的概念、分类、功能特性及应用,在此基础上着重介绍了预测微生物学在益生菌的增殖培养、发酵工艺优化、干燥工艺优化和产品贮藏等研究中的应用,并对其前景进行了展望。

关键词: 预测微生物学, 益生菌, 应用, 模型

Abstract: The predictive microbiology describes the growth and death of microorganisms by mathematical model, and prediction and evaluation of the shelf life and safety of food. In recent years, probiotics-derived food has gradually become a new popular type of food. The application of predictive microbiology in probiotics plays a positive role in the development of related functional foods. In this paper, the classification and characteristics of predictive microbiological mathematical model, the concept, classification and functional characteristics of probiotics and their application in food were briefly summarized. Furthermore, the application of predictive microbiology in probiotics proliferation and culture, fermentation process optimization, drying process optimization, product storage, etc was introduced, and its prospect was put forward.

Key words: Predictive microbiology, probiotics, application, model

中图分类号:

TS201.3

丁博群, 刘珊娜. 预测微生物学在益生菌研究中的应用[J]. 天津农学院学报, 2021, 28(1): 73-77.

Ding Boqun, Liu Shanna. Application of predictive microbiology in probiotic studies[J]. Journal of Tianjin Agricultural University, 2021, 28(1): 73-77.

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参考文献

[1] MCMEEKIN T A,ROSS T.Shelf life prediction:status and future possibilities[J].International Journal of Food Microbiology,1996,33(1):65-83.
[2] NICOLAÏB M,IMPE J F V.Predictive food microbiology:A probabilistic approach[J].Mathematics &Computers in Simulation,1996,42(2):287-292.
[3] WALLS I,SCOTT V N.Use of predictive microbiology in microbial food safety risk assessment[J].International Journal of Food Microbiology,1997,36(2-3):97-102.
[4] 肖琳琳,张凤英,杨宪时,等.预报微生物学及其在食品货架期预测领域的研究进展[J].海洋渔业,2005,27(1):68-73.
[5] MCDONALD K,SUN D W.Predictive food microbiology for the meat industry:a review[J].International Journal of Food Microbiology,1999,52(1-2):1-27.
[6] 张昭寰,娄阳,杜苏萍,等.分子生物学技术在预测微生物学中的应用与展望[J].食品科学,2017,38(550):255-264.
[7] WHITING R C,BUCHANAN R L.A classification of models for predictive microbiology[J].Food Microbiology,1993,10(4):175-177.
[8] 姬华.对虾中食源性弧菌预测模型建立及风险评估[D].无锡:江南大学,2012.
[9] 牛犇,洪斌,穆丽丽,等.荧光定量PCR在预测微生物学中的应用[J].食品工业科技,2019,40(421):281-288.
[10] 刘珊娜.李斯特菌生长预测模型的研究进展[J].天津农学院学报,2018,25(3):92-95.
[11] BEAN D,BOURDICHON F,BRESNAHAN D,et al.Risk assessment approaches to setting thermal processes in food manufacture[J].ILSI Europe Report Series,2012,82(3):1-40.
[12] 张文敏,方太松,王翔,等.食品中微生物间交互模型的研究进展[J].食品科学,2020,41(1):277-283.
[13] 屈圣富,杨泰,高凤仙.益生菌的作用机理以及在家禽生产上的应用[J].经济动物学报,2020,24(2):119-124.
[14] 张汝京,胡亚凡,海丹,等.具有抑制肠道致病菌和黏附Caco-2细胞作用的益生性乳酸菌的筛选及鉴定[J].食品工业科技,2019,40(20):133-139,153.
[15] 张楠,朱华栋.益生菌对不同病因所致腹泻的防治作用研究进展[J].中国全科医学,2020,23(3):362-368.
[16] 闫芬芬,李娜,李柏良,等.益生菌对Ⅱ型糖尿病影响的研究进展[J].食品科学,2019,40(21):295-302.
[17] 潘秋莎,苏式兵,赵明.益生菌E.coli Nissle1917功能研究进展[J].微生物学通报,2019,46(11):3133-3139.
[18] 李雄彪,马庆英,崔云龙.益生菌在肠道黏膜损伤修复中的作用[J].中华消化杂志,2007,27(5):359-360.
[19] 汪孟娟,徐海燕,辛国芹,等.人体益生菌种类及其功能的最新研究[J].畜牧与饲料科学,2013,34(178):68-72.
[20] 丛丽敏,董为为,梅璐,等.益生菌联合膳食纤维改善便秘[J].中国微生态学杂志,2015,27(7):862-865,868.
[21] 李慧芬.微生态制剂治疗便秘的药理和临床研究进展[J].中国新药杂志,2014,23(10):1146-1148,1162.
[22] 孙庆申,周丽楠.益生菌类保健食品研究进展[J].食品科学技术学报,2018,36(2):21-26,34.
[23] 任大勇.益生乳酸杆菌的黏附及免疫调节作用研究[D].长春:吉林大学,2013.
[24] WANG Y,WU Y,WANG Y,et al.Antioxidant properties of probiotic bacteria[J].Nutrients,2017,9(5):521.
[25] 张秀敏.益生菌功能特性、技术难点及发展趋势——江南大学食品学院院长陈卫教授专访[J].乳业科学与技术,2012,35(155):7-9.
[26] KHAN S U.Probiotics in dairy foods:a review[J].Nutrition &Food Science,2014,44(1):71-88.
[27] TUOHY K M,PROBERT H M,SMEJKAL C W,et al.Using probiotics and prebiotics to improve gut health[J].Drug Discovery Today,2003,8(15):692-700.
[28] 黄天,韩之皓,郭帅,等.益生菌山药饮料发酵工艺优化及其冷藏稳定性[J].食品工业科技,2019,40(15):129-134,142.
[29] 王昊宇,黄艳,李坤,等.益生菌发酵山楂浆工艺优化及品质分析[J].山东农业大学学报(自然科学版),2019,50(3):56–62.
[30] 李维妮,张宇翔,魏建平,等.益生菌发酵苹果汁工艺优化及有机酸的变化[J].食品科学,2017,38(22):80-87.
[31] 罗心欣,成雨阳,王周利,等.益生菌发酵猕猴桃汁工艺优化及香气成分动态解析[J].食品科学,2019,40(601):176-183.
[32] 杨琳琳,唐琳,谢英勃.益生菌发酵玫瑰花饮料的工艺条件优化[J].食品工业,2018,39(264):106-111.
[33] 何嘉敏,于新,刘学云.响应面优化益生菌发酵复合果蔬汁的加工工艺[J].现代食品科技,2019,35(237):212-219.
[34] 郗恩光,谭海生,杨劲松,等.响应面法优化益生菌发酵香蕉金针菇饮料的工艺研究[J].中国酿造,2018,37(319):191-196.
[35] 易晓成,万萍,白娜.响应面法优化益生菌发酵青稞饮料工艺[J].中国酿造,2018,37(311):122-126.
[36] 李小琪.含益生菌软冰淇淋浆料发酵条件优化[J].饮料工业,2016,19(164):27-33.
[37] 周佳,龙思伊,仝静雯,等.乳酸菌接种发酵泡菜工艺研究[J].中国果菜,2018,38(248):7-12.
[38] 陈苏婉,汤颖秀,邢政,等.超声波辅助副干酪乳杆菌发酵脱脂乳粉制备多肽的动力学研究[J].食品工业科技,2019,40(11):133-138,146.
[39] 贺莹,冯彩平,李彩林.猴头菇益生菌奶片的研制[J].食品工业,2018,39(4):150-154.
[40] 刘振民.乳酸菌分批培养的菌体增殖动力学研究[J].徐州工程学院学报,2005,20(1):84-86.
[41] 赵燕霞,王元弛,姚国强,等.嗜酸乳杆菌IMAU30067增殖培养基的研究[J].中国乳品工业,2019,47(2):15-21.
[42] ZHOU K,ZENG Y T,Han X F,et al.Modelling growth and bacteriocin production by Lactobacillus plantarum BC-25 in response to temperature and pH in batch fermentation[J].Applied Biochemistry and Biotechnology,2015,176(6):1627-1637.
[43] 邹芳勤.双歧杆菌抑制因素研究和动力学模型建立[D].无锡:江南大学,2004.
[44] 孟掉琴,吴霞,岳田利,等.混菌发酵苹果浊汁的益生菌筛选及其发酵动力学模型构建[J].食品科学,2019,40(12):153-159.
[45] ZIELIŃSKA D,KOŁOŻYN-KRAJEWSKA D,GORYL A,et al.Predictive modelling of Lactobacillus casei KN291 survival in fermented soy beverage[J].Journal of Microbiology,2014,52(2):169-178.
[46] 杨春敏.苹果渣多菌群益生菌发酵动力学分析[J].现代食品科技,2019,35(8):220-225.
[47] DIMITROVSKI D,VELICKOVA E,LANGERHOLC T,et al.Apple juice as a medium for fermentation by the probiotic Lactobacillus plantarum PCS 26 strain[J].Annals of Microbiology,2015,65(4):2161-2170.
[48] 马玲,徐静,焦慧娟.响应面法优化低糖益生菌乳清发酵饮料的研究[J].中国乳品工业,2011,39(9):53-56.
[49] 杨辉,闫晓哲,杜姣姣,等.响应面法优化乳酸菌冻干保护剂配方[J].陕西科技大学学报,2018,36(2):31-38.
[50] SHAMEKHI F,SHUHAIMI M,ARIFF A B,et al.Optimization of a cryoprotective medium for infant formula probiotic applications using response surface methodology[J].Annals of Microbiology,2012,62(3):911-921.
[51] TURUVEKERE S L,BASAVARAJ M.Statistical modelling for optimized lyophilization of Lactobacillus acidophilus strains for improved viability and stability using response surface methodology[J].AMB Express,2018,8(1):129.
[52] 王燕,王发美,张秀苑,等.瑞士乳杆菌和鼠李糖乳杆菌混合培养条件优化及冻干菌粉的制备[J].中国乳品工业,2019,47(1):19-22,30.
[53] 范娜,陈雪峰.益生菌抗热保护剂的研究[J].食品研究与开发,2011,32(4):94-98.
[54] 陈如琪,吕宝龙,刘少伟,等.保益加麦精对酸奶中益生菌生长影响预测模型的建立[J].食品工业,2013,34(3):166-169.

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[1]	王慧, 刘珊娜. 基于文献计量的预测微生物学研究态势分析[J]. 天津农学院学报, 2024, 31(1): 47-53.
[2]	张玮婷, 杨路华, 李丽. 基于SE-DEA和Malmquist复合模型的大中型灌区现代化改造有效性研究[J]. 天津农学院学报, 2023, 30(5): 54-60.
[3]	杭熙竣, 朱正根. 我国鸡肉价格波动特征及趋势分析——基于ARMA模型的实证分析[J]. 天津农学院学报, 2023, 30(4): 72-77.
[4]	王威, 卢树昌. 新建温室土壤培肥技术及应用研究进展[J]. 天津农学院学报, 2023, 30(4): 78-83.
[5]	豆静静, 郑志伟, 高卓卓. 变化初始含水率条件下土壤入渗特性试验及模拟研究[J]. 天津农学院学报, 2023, 30(2): 11-17.
[6]	崔宇翔, 刘毅, 吴彦飞, 张清靖, 张树林. 我国渔稻共生种养发展概况[J]. 天津农学院学报, 2023, 30(2): 69-74.
[7]	雷海波, 王胜杰, 王浩迪, 杨奕曼, 郑润东, 刘文. 尿素缓释肥在我国农作物生产中的应用研究状况与前景[J]. 天津农学院学报, 2023, 30(2): 80-85.
[8]	蓝咫林, 刘倩影, 俞泳儿, 陈淳, 刘铮辉, 徐军. 番泻叶致小鼠急性腹泻模型的建立[J]. 天津农学院学报, 2023, 30(1): 70-73.
[9]	何建祥, 宋欣, 朱垲, 宋俊杰, 谢周强. 基于模糊神经网络的温室小气候预测模型[J]. 天津农学院学报, 2023, 30(1): 74-79.
[10]	于小涵, 孙金辉, 徐海龙. 层次分析法在我国海洋生态系统中的应用进展[J]. 天津农学院学报, 2023, 30(1): 80-83.
[11]	王俞茜, 韩娜娜, 周青云, 张宝忠, 彭致功. 基于高光谱的夏玉米叶片SPAD值估测模型研究[J]. 天津农学院学报, 2022, 29(3): 1-8.
[12]	任君, 李广. 农业上市公司的信用风险实证研究——基于因子分析与Logistic模型[J]. 天津农学院学报, 2022, 29(1): 81-86.
[13]	李夏雯, 卢树昌. 旱直播稻与常规移栽稻栽培技术研究进展比较探讨[J]. 天津农学院学报, 2021, 28(4): 63-70.
[14]	典彩华, 田云臣. 基于机器学习的梭鲈鱼生长发育模型[J]. 天津农学院学报, 2021, 28(2): 72-78.
[15]	陈景, 陈建华, 刘凯, 吴海清. 磷脂酶D特性及其在功能性磷脂生产中的应用[J]. 天津农学院学报, 2021, 28(2): 79-84.