水产养殖智能投饲系统研究进展和存在问题

doi:10.19640/j.cnki.jtau.2020.04.014

天津农学院学报 ›› 2020, Vol. 27 ›› Issue (4): 73-77.doi: 10.19640/j.cnki.jtau.2020.04.014

水产养殖智能投饲系统研究进展和存在问题

左渠, 田云臣^通信作者, 马国强

天津农学院计算机与信息工程学院,天津 300392

收稿日期:2020-04-13 出版日期:2020-12-31 发布日期:2020-12-25
通讯作者: 田云臣（1967—）,男,教授,硕士,主要从事农业信息技术研究工作。E-mail：tianyunchen@tjau.edu.cn。
作者简介:左渠（1997—）,男,硕士在读,主要从事水产养殖物联网技术研究工作。E-mail：zuoqu1001@163.com。
基金资助:
国家重点研发计划（2020YFD0900600）; 现代农业产业技术体系专项资金资助（CARS-47）

Research progress and problems of aquaculture intelligent feeding system

Zuo Qu, Tian Yunchen^{Corresponding Author}, Ma Guoqiang

College of Computer and Information Engineering, Tianjin Agricultural University, Tianjin 300392, China

Received:2020-04-13 Online:2020-12-31 Published:2020-12-25

摘要/Abstract

摘要： 集约化、规模化、设施化水产养殖的不断发展对投饲系统提出了新的要求。智能投饲系统以其自动化、智能化的特点成为提高饲料利用率、控制养殖成本的重要手段。首先介绍投饲系统的发展进程和智能投饲系统的概念及结构,然后分别从智能投饲硬件装备和鱼类摄食强度智能分析两方面详细介绍了水产养殖智能投饲系统的研究进展,最后指出了目前我国智能投饲系统存在的与产业结合不密切、系统性不足及市场化程度不高等问题。

关键词: 水产养殖, 智能投饲, 摄食强度, 研究进展

Abstract: The continuous development of intensive, large-scale facility aquaculture has put forward new requirements for feeding systems. The intelligent feeding system has become an important means to improve feed utilization rate and control breeding costs due to its automatic and intelligent characteristics. This article first introduced the development process, the concept and structure of the intelligent feeding system, and then detailed the research progress of the intelligent feeding system for aquaculture from the aspects of intelligent feeding hardware and intelligent analysis of fish feeding intensity. Finally, it pointed out that China’s current intelligent feeding system has some problems such as lack of close integration with industry, lack of systematicity and low degree of marketization.

Key words: aquaculture, intelligent feeding, feeding intensity, research progress

中图分类号:

S969.31

左渠, 田云臣, 马国强. 水产养殖智能投饲系统研究进展和存在问题[J]. 天津农学院学报, 2020, 27(4): 73-77.

Zuo Qu, Tian Yunchen, Ma Guoqiang. Research progress and problems of aquaculture intelligent feeding system[J]. Journal of Tianjin Agricultural University, 2020, 27(4): 73-77.

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