摘要: 为解决市民缺乏垃圾分类专业知识,不能准确判断垃圾种类,导致垃圾分类效果不够理想的问题,设计一款能自主识别垃圾种类并完成分装的垃圾分类系统。该系统采用视觉识别技术,将采集到的图片与训练好的模型进行比对,通过算法计算出相似度最高的垃圾类型,并将结果发给控制中心,控制中心根据垃圾种类控制投放模块工作。经测试,该系统目前可识别的范围包括全部四个大类垃圾中常见的十余种垃圾及其不同形态,识别准确率约为78%。
中图分类号:
马含章, 王淼鑫, 钟拼扬, 刘华, 常若葵, 董晋峰. 视觉识别的生活垃圾分类系统设计[J]. 天津农学院学报, 2023, 30(4): 53-57.
Ma Hanzhang, Wang Miaoxin, Zhong Pinyang, Liu Hua, Chang Ruokui, Dong Jinfeng. Design of garbage classification system based on visual recognition[J]. Journal of Tianjin Agricultural University, 2023, 30(4): 53-57.