基于主成分分析油用牡丹‘凤丹'主要性状评价及选优

doi:10.19640/j.cnki.jtau.2021.02.003

天津农学院学报 ›› 2021, Vol. 28 ›› Issue (2): 12-17.doi: 10.19640/j.cnki.jtau.2021.02.003

基于主成分分析油用牡丹‘凤丹'主要性状评价及选优

张伟龙¹, 杨静慧^1,*, 宋科¹, 蒋鑫¹, 郜伟¹, 张超², 冯国华³

1.天津农学院园艺园林学院,天津 300392;
2.天狮学院,天津 301700;
3.天津市公路局直属处,天津 300384

收稿日期:2019-10-15 出版日期:2021-06-30 发布日期:2021-07-26
通讯作者: 杨静慧（1961—）,女,教授,博士,主要从事园艺植物栽培和生理生化研究。E-mail：jinghuiyang2@aliyun.com。
作者简介:张伟龙（1993—）,男,硕士在读,主要从事园艺植物栽培生理研究。E-mail：18322711826@163.com。
基金资助:
天津市科技特派员项目（17ZXBFNC00310）; 天津市林果现代农业产业技术体系创新团队项目（ITTFPRS2018002）; 天津市科技计划项目（18JCTPJC68000,18ZXBFNC00370）; 邯郸市科学技术研究与发展计划项目（1812106033）; 天津市企业科技特派员项目（19JCTPJC59400）

Evaluation and selection of main characters of oil peony ‘Feng Dan' based on principal component analysis

Zhang Weilong¹, Yang Jinghui^1,*, Song Ke¹, Jiang Xin¹, Gao Wei¹, Zhang Chao², Feng Guohua³

1. College of Horticulture and Landscape, Tianjin Agricultural University, Tianjin 300392, China;
2. Tianshi College, Tianjin 301700, China;
3. Tianjin Municipal Highway Bureau, Tianjin 300384, China

Received:2019-10-15 Online:2021-06-30 Published:2021-07-26

摘要/Abstract

摘要： 为建立高产油用牡丹评价模型及选择优良高产单株,以85株油用牡丹‘凤丹'为研究材料,采用主成分分析方法,对‘凤丹'的10个主要性状进行分析。结果表明：总籽粒重与总籽粒数呈极显著正相关,与聚合蓇葖果数、有效果荚数呈显著性正相关,相关系数分别为0.87、0.51、0.51。通过主成分分析将10个主要性状降维为4个主成分,分别为籽粒因子、生长因子、败育因子、果形因子,累计贡献率达84.52%,并以4个主成分贡献率为权重,建立了油用牡丹高产评价模型。综合评价得分将85株油用牡丹分为5个等级,并选出极高产株系A66,高产株系A23、A44。

关键词: 主成分分析, 油用牡丹, 综合评价, 相关性分析

Abstract: In order to establish a high-yield evaluation model of oil peony and select the high-yield single plant, the 10 main characters of 85 oil peony ‘Feng Dan' were analyzed with the principal component analysis method. The results showed that the total kernel weight was extremely significantly positively related to the total kernel number (0.87), and significantly positively related to the number of aggregated capsules (0.51) and effective pods (0.51). The 10 ornamental characteristics indicated that the accumulative contribution rate of 4 principle components including kernel factor, growth factor, abortion factor, and fruit shape factor reached 84.52%. Based on the model of high-yield established with the contribution proportion of 4 principal components as the weight coefficient, 85 oil peony could be classified into 5 grades, and extremely high-yield A66, high-yield A23, A44 were selected.

Key words: principal component analysis, oil peony, comprehensive evaluation, correlation analysis.

中图分类号:

S565.9

张伟龙, 杨静慧, 宋科, 蒋鑫, 郜伟, 张超, 冯国华. 基于主成分分析油用牡丹‘凤丹'主要性状评价及选优[J]. 天津农学院学报, 2021, 28(2): 12-17.

Zhang Weilong, Yang Jinghui, Song Ke, Jiang Xin, Gao Wei, Zhang Chao, Feng Guohua. Evaluation and selection of main characters of oil peony ‘Feng Dan' based on principal component analysis[J]. Journal of Tianjin Agricultural University, 2021, 28(2): 12-17.

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