响应面法优化牛骨肉蛋白液酶解工艺条件

天津农学院学报 ›› 2017, Vol. 24 ›› Issue (3): 73-78.

响应面法优化牛骨肉蛋白液酶解工艺条件

樊晓盼, 仇泓博, 马俪珍^通信作者

天津农学院食品科学与生物工程学院天津市农副产品深加工技术工程中心,天津300384

收稿日期:2016-11-29 出版日期:2017-09-30 发布日期:2019-10-15
通讯作者: 马俪珍（1963-）,女,山西运城人,教授,博士,研究方向为肉品科学与技术。E-mail：malizhen-6329@163.com。
作者简介:樊晓盼（1993-）,女,山西运城人,硕士在读,研究方向为动物源性食品安全与营养学。E-mail：308925471@qq.com。
基金资助:
天津市农业科技成果转化与推广项目“可食性牛羊骨素加工关键技术集成及工程化示范”（201604060）

Optimization of Hydrolysis Conditions of Bovine Bone Protein Extract by Response Surface Methodology

FAN Xiao-pan, QIU Hong-bo, MA Li-zhen^{Corresponding Author}

Tianjin Engineering and Technology Research Center of Agricultural Products Processing, College of Food Science and Biotechnology, Tianjin Agricultural University, Tianjin 300384, China

Received:2016-11-29 Online:2017-09-30 Published:2019-10-15

摘要/Abstract

摘要： 以高压浸提后的牛骨肉蛋白液（蛋白含量2.15%）为研究对象,通过单因素和响应面法优化试验,分别研究风味蛋白酶和复合蛋白酶的酶解条件对酶解液水解度和氨基态氮含量的影响,进而优选出两种酶单独添加时的最佳酶解工艺条件。结果表明：风味蛋白酶的最佳酶解条件为酶解温度45℃、酶解时间4.3 h、酶添加量50 LAPU/g蛋白质,在此条件下水解度为15.88%;复合蛋白酶的最佳酶解条件为酶解温度45℃、酶解时间4.5 h、酶添加量15 000 U/g,在此条件下水解度达到12.78%。

关键词: 牛骨肉, 酶解工艺, 风味蛋白酶, 复合蛋白酶, 水解度

Abstract: In this study, bovine bone were chosen as raw material (2.15% of crude protein content). Study on the influence of technological condition of enzymolysis by two kinds of protease (flavourzyme and protamex). The research results showed that the optimal hydrolysis conditions of flavourzyme were as follows: temperature 45 ℃, hydrolysis time 4.3 h and the enzyme addition 50 LAPU/g protein. Under this condition, the degree of hydrolysis was 15.88%. The optimum conditions for protamex extraction were found to be hydrolysis at 45 ℃ for 4.5 h with an enzyme/substrate ratio of 1 500 U/g, the degree of hydrolysis under this conditions was 12.78%.

Key words: bovine bone, enzymatic hydrolysis, flavourzyme, protamex, degree of hydrolysis

中图分类号:

TS251.94

樊晓盼, 仇泓博, 马俪珍. 响应面法优化牛骨肉蛋白液酶解工艺条件[J]. 天津农学院学报, 2017, 24(3): 73-78.

FAN Xiao-pan, QIU Hong-bo, MA Li-zhen. Optimization of Hydrolysis Conditions of Bovine Bone Protein Extract by Response Surface Methodology[J]. Journal of Tianjin Agricultural University, 2017, 24(3): 73-78.

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